8 ابزار از برترین ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان

ما برترین LLM های مورد استفاده در ابزارهای کدنویسی مدرن را بررسی کردیم. در حالی که این مدل‌ها پایه و اساس توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند، ممکن است به چیزی بیش از قابلیت‌های خام LLM نیاز داشته باشید. یک ابزار هوش مصنوعی کامل و آماده برای تولید که در گردش کار توسعه ادغام شده باشد حالت ایده آل است.

۸ پلتفرم کدنویسی هوش مصنوعی پیشرو را با تمرکز بر سناریوهای توسعه در دنیای واقعی آزمایش و بررسی کرده‌ایم. ارزیابی ما بررسی می‌کند که چگونه این ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی می‌توانند بهره‌وری را افزایش داده و در فرآیندهای توسعه موجود ادغام شوند.

در این مقاله، خواهید آموخت:

• کدام ابزار کدنویسی هوش مصنوعی بهترین تجربه توسعه‌دهنده را ارائه می‌دهند
• چگونه این ابزار کدنویسی وظایف مختلف برنامه‌نویسی را انجام می‌دهد
• بینش‌های عملکرد واقعی از آزمایش‌های عملی، بررسی محصولات و بازخورد کاربران از ابزار کدنویسی

نحوه انتخاب بهترین ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی

ما این ابزارهای کدنویسی برای برنامه‌نویسی را آزمایش کردیم:

• تمام ابزارهای کدنویسی را نصب کردیم (به جز Xcode16 که به یک دستگاه اپل مناسب نیاز دارد)؛
• از همه ابزارهای کدنویسی در حالت آزمایشی / نسخه رایگان یا با کلید API Anthropic – BYOK استفاده کردیم؛
• روی یک پروژه نمونه با تقریباً ۳۰ فایل پروژه در مخزن Git آزمایش کردیم: یک وب‌سایت Jekyll با قالب سفارشی، چندین کتابخانه JS خارجی و اسکریپت‌های JS سمت کلاینت؛
• مستندات ابزارهای کدنویسی را بررسی کردیم. برای دستیار هوش مصنوعی Xcode، ما علاوه بر این، ارائه نسخه و چندین بررسی عمیق خارجی را نیز بررسی کردیم.

این خلاصه‌ای از بهترین ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی است که در اختیار داریم:

ابزار	بهترین برای	نوع	LLM های پشتیبانی شده	ویژگی‌های اصلی	قیمت‌گذاری	جنبه‌های منحصر به فرد
Cursor	کدنویسی پیشرفته هوش مصنوعی	انشعاب VScode	جدیدترین Claude 3.7 GPT-4 با کلیدهای API سفارشی	تکمیل کد رابط چت زمینه چند فایلی ترمینال پشتیبانی از تصویر	سطح رایگان: تکمیل ۲ هزار مرحله از ۲۰ دلار در ماه با تکمیل نامحدود	فضای کاری کامپوزر حالت عامل
GitHub Copilot	توسعه یکپارچه با گیت‌هاب	بومی در VS Code افزونه‌هایی برای JetBrains، Neovim و غیره رابط کاربری مبتنی بر وب	GPT-4o Claude 3.5 / 3.7 Gemini 2.0 تغییر مدل	تکمیل کد رابط چت زمینه چند فایلی ترمینال خلاصه‌های PullRequest جستجوی وب پشتیبانی از تصویر	سطح رایگان: تکمیل ۲ هزار مرحله ۱۰ دلار در ماه: نامحدود	ادغام با گیت‌هاب پشتیبانی از موبایل ۱۴ زبان اصلی
Bolt.new	نمونه‌سازی اولیه اپلیکیشن وب	مبتنی بر وب	Claude 3.7	تکمیل کد رابط چت زمینه چند فایلی ترمینال پیش‌نمایش زنده ادغام  با npm	رایگان: ۱۵۰ هزار توکن روزانه ۲۰ دلار در ماه: محدودیت کمتر	فناوری وب کانتینر استقرار با یک کلیک بررسی درلحظه برنامه برنامه‌های بومی اندروید
دستیار هوش مصنوعی Jetbrains	پروژه‌های مبتنی بر JetBrains IDE و برنامه‌نویسی Kotlin	ادغام بومی با IDE های JetBrains	OpenAI Google Anthropic JetBrains Mellum Local via Ollama	تکمیل کد رابط چت زمینه چند فایلی تولید مستندات پیام‌های کامیت تولید تست	دوره آزمایشی ۷ روزه سپس از ۱۰ دلار در ماه نیاز به اشتراک IDE دارد	تبدیل بین زبانی Custom Mellum LLM تمرکز بر حریم خصوصی داده‌ها
Windsurf	توسعه مبتنی بر تحقیق	IDE مستقل	GPT-4o Claude 3.5 / 3.7 DeepSeek-V3	تکمیل کد رابط چت زمینه چند فایلی ترمینال جستجوی وب پشتیبانی از تصویر	رایگان: مدل پایه ۱۵ دلار در ماه: مبتنی بر اعتبار	جستجوی پیشرفته وب فوق العاده کامل قوانین سفارشی
Xcode AI	توسعه اکوسیستم اپل	ادغام بومی با xcode 16	مدل محلی اپل	تکمیل کد بازسازی اولیه پیشنهادات SwiftUI	رایگان با Xcode نسخه ۱۶+ نیازمند Apple Silicon	عملیات آفلاین با تمرکز بر حریم خصوصی فقط Swift/SwiftUI
Cline	ادغام مدل سفارشی	افزونه‌ی VS Code	OpenRouter API AWS Bedrock GCP Vertex مدل‌های محلی	تکمیل کد رابط چت زمینه چند فایلی ترمینال پشتیبانی از سرور MCP تحلیل تصویر	افزونه رایگان پرداخت برای استفاده از API	سیستم بانک حافظه ادغام با MCP
aider	توسعه رابط خط فرمان (CLI) با محوریت گیت	ابزار خط فرمان رابط کاربری مرورگر (بتا)	OpenAI Anthropic DeepSeek Local via Ollama	عملیات گیت ویرایش چند فایلی ترمینال ورودی صوتی پشتیبانی از تصویر (فقط فایل‌های محلی) جستجوی وب	ابزار رایگان پرداخت برای استفاده از API	گردش کار بومی گیت دستورات صوتی حالت‌های ویرایش چندگانه

قیمت ابزارهای مختلف بسیار متفاوت است و هر کدام نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند:

• قیمت ثابت احتمالاً ارزان‌ترین گزینه است، اما در درازمدت چالش هایی را در مورد پایداری مطرح می‌کند.
• قیمت‌گذاری مبتنی بر اعتبار، نسبت هزینه به ازای هر توکن بهینه را ارائه می‌دهد، با این حال، ممکن است شفافیت کمتری داشته باشد.
• قیمت‌گذاری با کلید API شخصی می‌تواند هزینه‌ها را به سرعت افزایش دهد، به خصوص هنگام کار در یک تیم.             
• پشتیبانی LLM محلی جذاب به نظر می‌رسد اما برای کار تیمی راحت، به مهارت‌های استقرار نیاز دارد.

بهترین ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی چیست؟

پلتفرم‌های کدنویسی هوش مصنوعی مدرن، سه جزء اساسی را با هم ترکیب می‌کنند:

1. قابلیت‌های حرفه‌ای IDE: یک محیط توسعه کامل با اشکال‌زدایی، کنترل نسخه و ابزارهای استاندارد کدنویسی.
2. رابط تعاملی هوش مصنوعی: کمک هوش مصنوعی متنی از طریق چت، دستورات یا عامل‌های هوشمند.
3. ادغام پیشرفته LLM: مدل‌های زبانی قدرتمند که هم کد و هم زبان طبیعی را درک می‌کنند.

بسیاری از ابزارها ادعا می‌کنند که کدنویسی با هوش مصنوعی را متحول می‌کنند، اما تعداد کمی از آنها با موفقیت یک بسته کامل ارائه می‌دهند که به جای مختل کردن شیوه‌های توسعه تثبیت‌شده، آنها را توانمند می‌سازد.

 Cursor

موارد استفاده: توسعه کد، بازسازی کد، اشکال‌زدایی و مستندسازی در محیطی شبیه به VS Code با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی

بررسی اجمالی: Cursor یک ویرایشگر کد مبتنی بر هوش مصنوعی است که بر اساس VS Code ساخته شده و به خوبی با LLMها ادغام می‌شود.

در حالی که ابزارهای غنی از ویژگی مانند Windsurf عملکرد مشابهی را با یک تجربه کاربری روان‌تر ارائه می‌دهند، Cursor رویکرد فنی‌تری را در پیش می‌گیرد که ممکن است برای تسلط بر حالت‌ها و ویژگی‌های مختلف آن به زمان اولیه نیاز داشته باشد.

ویژگی‌های کلیدی:

دستیارهوشمند در کد:

• تکمیل کد با هوش مصنوعی و آگاهی از زمینه
• چت به زبان طبیعی برای توضیحات کد و اشکال‌زدایی
• ویرایش‌های درون‌خطی کد با استفاده از دستورات زبان طبیعی
• ایندکس‌گذاری هوشمند کدبیس برای پیشنهادات بهتر
• پشتیبانی از تصاویر و اسکرین‌شات‌ها

حالت‌های تعاملی چندگانه هوش مصنوعی:

• ویرایشگر استاندارد با دستورات تب هوش مصنوعی
• رابط چت تعاملی
• فضای کاری آهنگساز برای تولید کد پیچیده
• حالت عامل برای حل خودکار مسئله

ابزارهای توسعه پیشرفته:

• تولید دستورات ترمینال
• تولید تست خودکار
• نوشتن مستندات
• بازسازی چند فایلی
• قوانین سفارشی برای رفتار هوش مصنوعی

انعطاف‌پذیری مدل:

• پشتیبانی داخلی از Claude 3.5 Sonnet و GPT-4
• گزینه اضافه کردن کلیدهای API سفارشی
• حالت حریم خصوصی برای کدهای حساس در طرح تجاری

قیمت‌گذاری:

سطح رایگان: ۲۰۰۰ تکمیل، ۵۰ درخواست ویژه

سطح‌های پولی از ۲۰ دلار در ماه: تکمیل نامحدود، ۵۰۰ درخواست ویژه سریع

GitHub Copilot

موارد استفاده: پشتیبانی از کد در لحظه، برنامه‌نویسی دونفره، بررسی کد، تولید مستندات و اشکال‌زدایی در محیط‌های توسعه چندگانه

بررسی اجمالی: GitHub Copilot یک ابزار برنامه‌نویسی دونفره هوش مصنوعی است که توسط GitHub و OpenAI توسعه داده شده است. این ابزار پیشنهادهای کد در لحظه را با قابلیت‌های چت تعاملی، از جمله پشتیبانی از جستجوی وب، آپلود تصویر، ورود صدا و موارد دیگر ترکیب می‌کند.

برخلاف سایر دستیارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، Copilot عمیقاً با اکوسیستم GitHub یکپارچه شده است و از محیط‌های توسعه چندگانه پشتیبانی می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی:

تولید کد هوشمند:

• تکمیل کد آگاه از متن
• پیشنهادهای متعدد
• پیش‌بینی ویرایش بعدی
• پشتیبانی از 14 زبان برنامه‌نویسی
• تولید تست خودکار
• کمک در نوشتن مستندات

پشتیبانی از توسعه تعاملی:

• چت Copilot برای توضیحات کد
• کمک در اشکال‌زدایی
• پیشنهادات اصلاح امنیتی
• تولید فرمان برای CLI
• خلاصه درخواست‌های Pull
• کمک در بررسی کد

ادغام چند محیطی:

• به صورت بومی در VS Code پشتیبانی می‌شود
• IDEهای JetBrains
• Neovim، Xcode
• Azure Data Studio، Visual Studio
• GitHub.com Web و GitHub Mobile
• Windows Terminal و Github CLI

ویژگی‌های خاص:

• ادغام پایگاه دانش
• تنظیم دقیق مدل سفارشی
• مدیریت سیاست‌ها و ویژگی‌های امنیتی
• کنترل‌های حذف محتوا

انعطاف‌پذیری مدل هوش مصنوعی:

• GPT-4o (پیش‌فرض)
• Claude 3.5 Sonnet
• Gemini 2.0 Flash
• OpenAI o1 و OpenAI o3-mini
• تغییر مدل در رابط چت

قیمت‌گذاری:

رایگان: ۲۰۰۰ تکمیل، ۵۰ پیام چت در ماه

نسخه‌های ویژه رایگان برای دانش‌آموزان، معلمان و نگهدارندگان پروژه‌های متن‌باز محبوب که تأیید شده‌اند

سطح‌های پولی از ۱۰ دلار در ماه شروع می‌شوند: استفاده نامحدود، همه مدل‌ها

Bolt.new

موارد استفاده: توسعه برنامه‌های وب فول‌استک، نمونه‌سازی سریع و کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی در یک محیط مبتنی بر مرورگر

بررسی اجمالی: Bolt.new یک محیط توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر است که توسط فناوری WebContainers پشتیبانی می‌شود. این محیط، راحتی محیط‌های توسعه ابری را با پشتیبانی قدرتمند هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا به توسعه‌دهندگان در ساخت و استقرار برنامه‌های وب از طریق تعامل با زبان طبیعی کمک کند.

در حالی که اکثر هوش‌های مصنوعی دیگر برای کدنویسی گزینه‌های سفارشی‌سازی بیشتری ارائه می‌دهند، Bolt.new یک تجربه ساده و بدون نیاز به تنظیمات اضافی ارائه می‌دهد که به ویژه برای پروژه‌های توسعه وب موثر است. این پلتفرم از چارچوب‌های محبوب جاوا اسکریپت مانند React، Vue، Angular، Svelte و موارد دیگر پشتیبانی می‌کند. با پشتیبانی اخیر چارچوب Expo، کاربران Bolt.new همچنین می‌توانند برنامه‌های بومی اندروید ایجاد کنند.

ویژگی‌های کلیدی:

محیط توسعه هوش مصنوعی:

• تولید و ویرایش کد زبان طبیعی
• نصب بسته‌های Npm درست در مرورگر
• پیش‌نمایش بلادرنگ با بارگذاری مجدد سریع
• مدیریت سیستم فایل داخلی
• درک زمینه چند فایلی
• ترمینال یکپارچه

مدیریت پروژه:

• استقرار Netlify با یک کلیک
• نسخه‌بندی و رول‌بک‌های پروژه
• قفل کردن و هدف‌گیری فایل
• قالب‌های پروژه قابل تنظیم
• وارد کردن مخزن GitHub

ابزارهای همکاری:

• لینک‌های پروژه قابل اشتراک‌گذاری
• فضاهای کاری تیمی
• ردیابی تاریخچه پروژه
• حفظ تاریخچه چت
• صادر شدن به StackBlitz

ادغام هوش مصنوعی:

• طراحی‌شده توسط Claude 3.5 Sonnet
• پیشنهادات کد آگاه از متن
• تشخیص و رفع خطا
• پیام‌های سیستم سفارشی
• بهینه‌سازی استفاده از توکن

قیمت‌گذاری:

رده رایگان: ۱۵۰ هزار توکن‌های روزانه، ۱ میلیون توکن ماهانه

رده‌های پولی از ۲۰ دلار در ماه شروع می‌شوند

طرح‌های سازمانی موجود است

اگر به دنبال یک جایگزین متن‌باز هستید، bolt.diy را بررسی کنید، یک پروژه مبتنی بر جامعه برنامه نویسی که به شما امکان می‌دهد نمونه Bolt خود را با بک‌اندهای LLM سفارشی و کنترل کامل بر محیط توسعه خود اجرا کنید.

دستیار هوش مصنوعی JetBrains

موارد استفاده: توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی در IDEهای JetBrains، تولید و اصلاح کد، نوشتن مستندات و تکمیل هوشمند کد

بررسی اجمالی: دستیار هوش مصنوعی JetBrains قابلیت‌های هوش مصنوعی را مستقیماً در چندین IDE حرفه‌ای JetBrains، از جمله IntelliJ IDEA و PyCharm، ادغام می‌کند.

در حالی که ابزارهایی مانند GitHub Copilot راه‌حل‌های مستقل از IDE ارائه می‌دهند، دستیار هوش مصنوعی JetBrains ادغام عمیق‌تری با IDEهای JetBrains ارائه می‌دهد، از کدنویسی داخلی LLM Mellum پشتیبانی می‌کند و دسترسی مستقیم به مستندات JetBrains دارد.

ویژگی‌های کلیدی:

یکپارچه‌سازی IDE و درک کد:

• پشتیبانی از اکثر IDEهای JetBrains
• تکمیل و تولید کد آگاه از متن
• رابط چت زبان طبیعی
• تحلیل کد در سطح پروژه
• اقدامات ویرایشگر مستقیم برای پشتیبانی هوش مصنوعی

ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی:

• تکمیل کد پیشرفته با چندین مدل
• پشتیبانی از مدل‌های محلی از طریق Ollama
• مستندسازی، تولید پیام Commit و تست
• پیشنهادات دستور ترمینال
• تبدیل فایل بین زبانی

روش‌های تعامل چندگانه:

• پنجره چت برای پرس‌وجوهای عمومی
• اقدامات منوی زمینه ویرایشگر
• دستورات هوش مصنوعی درون‌خطی
• تولید کد در سطح فایل
• پیشنهادات Refactoring

انتخاب مدل و حریم خصوصی:

• OpenAI
• Google
• Anthropic Claude (از طریق AWS Bedrock)
• مدل JetBrains Mellum
• پشتیبانی از مدل محلی از طریق Ollama

قیمت‌گذاری:

دوره آزمایشی رایگان 7 روزه

دستیار هوش مصنوعی اشتراک از ۱۰ دلار در ماه شروع می‌شود

نیاز به اشتراک پولی JetBrains IDE دارد

طرح‌های سازمانی موجود است

جت‌برینز اخیراً Junie را معرفی کرد، یک عامل کدنویسی هوش مصنوعی جدید که بر واگذاری وظایف و تأیید کیفیت کد تمرکز دارد. در حال حاضر در نسخه Early Access برای IntelliJ IDEA Ultimate و PyCharm Professional در دسترس است.

Windsurf

موارد استفاده: IDE بومی هوش مصنوعی با امکانات کامل برای کدنویسی، اشکال‌زدایی و مدیریت پروژه

بررسی اجمالی: Windsurf نسل بعدی IDE هوش مصنوعی Codeium است که برای حفظ جریان توسعه‌دهندگان طراحی شده است. این IDE ویژگی‌های سنتی IDE را با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی از طریق دستیار هوش مصنوعی Cascade خود ترکیب می‌کند. برخلاف افزونه‌های قبلی Codeium برای IDEهای محبوب، Windsurf یک محیط توسعه کاملاً یکپارچه بهینه شده برای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی:

دستیار هوش مصنوعی Cascade:

• چندین LLM موجود (GPT-4o، Claude 3.5 Sonnet، DeepSeek-V3 و غیره)
• همکاری با هوش مصنوعی در لحظه
• درک کد آگاه از متن
• ادغام ترمینال و مدیریت بسته
• پشتیبانی از تصویر برای GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet (کشیدن و رها کردن یا چسباندن تصاویر)

محیط توسعه:

• قابلیت‌های کامل IDE به وسیله انشعاب از VS Code
• ادغام با Git
• پشتیبانی چندزبانه
• پشتیبانی از SSH و Dev Container (بتا)
• جستجوی وب برای بارگذاری صفحات خارجی در متن Cascade

ویژگی‌های گردش کار هوش مصنوعی:

• تکمیل خودکار و Super Complete: پیش‌بینی متن بعدی در موقعیت مکان‌نما در مقابل پیش‌بینی هدف در فایل کد منبع فعلی
• دستورات زبان طبیعی
• توضیحات و بازسازی کد
• آگاهی از متن در سطح پروژه
• قوانین و حافظه‌های سفارشی سیستم

قیمت‌گذاری:

رایگان: دسترسی محدود با مدل پایه Cascade

رده‌های پولی از ۱۵ دلار در ماه شروع می‌شوند و سیستم مبتنی بر اعتبار است.

دستیار هوش مصنوعی Xcode

موارد استفاده: توسعه Swift برای iOS/macOS، تکمیل و تولید کد پایه با استفاده از دستورات زبان طبیعی و یک LLM محلی سفارشی.

بررسی اجمالی: ویژگی‌های هوش مصنوعی Xcode اولین گام اپل در توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی است که با Xcode 16 معرفی شد. این یک راه‌حل داخلی است که روی مدل‌های محلی سفارشی بهینه شده برای اکوسیستم توسعه اپل اجرا می‌شود.

در حالی که این دستیار در وظایف اساسی Swift و SwiftUI عالی عمل می‌کند، توسعه‌دهندگانی که به پشتیبانی جامع‌تر هوش مصنوعی نیاز دارند، ممکن است بخواهند افزونه‌های Xcode مانند GitHub Copilot یا Codeium را که پشتیبانی گسترده‌تری از زبان و ویژگی‌های پیشرفته ارائه می‌دهند، در نظر بگیرند.

ویژگی‌های کلیدی:

ادغام بومی:

• تکمیل کد داخلی با پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی محلی
• بهینه‌شده برای پردازنده‌های اپل سیلیکون
• ادغام عمیق با سوئیفت و SwiftUI
• بدون نیاز به تنظیم یا پیکربندی

قابلیت‌های تولید کد:

• تولید کد قالبی
• ایجاد داده‌های پیش‌نمایش
• پیشنهادات پیاده‌سازی اولیه
• تولید کد مبتنی بر کامنت

ویژگی‌های آگاه از متن:

• درک کدبیس موجود
• تشخیص الگو برای بلوک‌های کد مشابه
• پیشنهادات ساختار نمای SwiftUI
• پیشنهادات بازسازی اولیه

رویکرد اولویت حریم خصوصی:

• اجرای مدل محلی
• بدون اشتراک‌گذاری کد با سرویس‌های خارجی
• پشتیبانی از عملیات آفلاین
• ویژگی‌های امنیتی داخلی

قیمت‌گذاری:

رایگان: موجود در Xcode 16+

الزامات: مک اپل سیلیکون

افزونه‌ها: ممکن است هزینه‌های اضافی برای افزونه‌های هوش مصنوعی شخص ثالث اعمال شود

Cline

موارد استفاده: دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی با تمرکز بر ادغام ابزار و مدیریت زمینه پروژه

بررسی اجمالی: Cline یک افزونه VS Code است که قابلیت‌های IDE را با پشتیبانی هوش مصنوعی ترکیب می‌کند. برخلاف ابزارهای ساده تکمیل کد، Cline زمینه پروژه را حفظ می‌کند و مجموعه‌ای از ابزارهای توسعه را از طریق حالت‌های Plan و Act خود ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی:

مدیریت زمینه:

• سیستم بانک حافظه برای حفظ دانش پروژه در طول جلسات
• پشتیبانی از پنجره‌های زمینه فایل چندگانه
• قوانین خاص پروژه از طریق فایل‌های .cline rules

ابزارهای توسعه:

• عملیات فایل (ایجاد، ویرایش، جستجو)
• اجرای دستورات ترمینال
• سیستم Checkpoint برای آزمایش ایمن
• ادغام سرور MCP برای قابلیت‌های گسترده
• تحلیل تصویر برای عیب‌یابی رابط کاربری

انتخاب مدل انعطاف‌پذیر:

• پشتیبانی از سرویس‌های ابری از طریق Openrouter API (Claude، DeepSeek، Gemini)
• پیکربندی‌های سفارشی برای AWS Bedrock و GCP Vertex AI
• گزینه‌های مدل محلی از طریق Ollama یا LM Studio

قیمت‌گذاری:

رایگان: افزونه Core VS Code

پولی: استفاده از مدل ابری بر اساس ارائه‌دهنده انتخاب‌شده (OpenRouter، AWS Bedrock و غیره)

aider

موارد استفاده: توسعه محلی، مدیریت مخزن گیت، برنامه‌نویسی جفتی هوش مصنوعی در ترمینال

مرور کلی: aider یک ابزار خط فرمان متن‌باز منحصر به فرد است که ترمینال شما را به یک محیط برنامه‌نویسی جفتی هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

برخلاف اکثر دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی که در IDEها کار می‌کنند، aider مستقیماً با مخازن محلی گیت شما کار می‌کند و ترکیبی قدرتمند از کمک هوش مصنوعی و کنترل نسخه را ارائه می‌دهد.

علاوه بر رابط CLI، aider دارای دو حالت کاری است. می‌تواند فایل‌های کد منبع را بی‌صدا مشاهده کند و به محض وارد کردن یک خط نظر ویژه شروع به کار کند. یک رابط کاربری مرورگر آزمایشی نیز ایجاد کرده است.

ویژگی‌های کلیدی:

گردش کار بومی گیت:

• کامیت‌های خودکار محلی گیت با پیام‌های توصیفی
• دستورات داخلی برای بررسی تفاوت‌ها و مدیریت تغییرات
• ادغام با مخازن موجود: فقط aider را در پوشه مخزن شروع کنید

مدیریت پیشرفته زمینه:

• نگاشت مخزن با استفاده از tree-siter
• پشتیبانی از ویرایش چند فایلی
• ادغام جستجوی وب با دستور /web
• پشتیبانی چندوجهی برای تصاویر (فایل‌های محلی)

حالت‌های عملیاتی چندگانه:

• حالت کد برای تغییرات مستقیم
• حالت معمار برای برنامه‌ریزی قبل از پیاده‌سازی
• “قالب‌های ویرایش” مختلف: ویرایش‌های کل فایل یا تغییرات مشابه تفاوت‌ها
• حالت درخواست برای کاوش در پایگاه کد
• حالت راهنما برای کمک به ابزار
• پشتیبانی از ورودی صوتی

سفارشی‌سازی مناسب برای توسعه‌دهندگان:

• گزینه‌های گسترده خط فرمان
• پشتیبانی از linting و تست سفارشی
• پیکربندی از طریق فایل‌ها
• قابل اسکریپت‌نویسی از طریق خط فرمان یا پایتون

قیمت‌گذاری:

متن‌باز: رایگان برای استفاده

نیاز به کلیدهای API برای LLMها:

• با ارائه‌دهندگان مختلف (OpenAI، Anthropic، DeepSeek) کار می‌کند
• از مدل‌های محلی از طریق Ollama پشتیبانی می‌کند
• با اکثر سرویس‌های سازگار با OpenAI-API کار می‌کند

aider تنها ابزار CLI برای کدنویسی نیست. Anthropic نسخه اولیه Claude Code متن‌باز را منتشر کرده است. این ابزار کدنویسی agentic به کارهای برنامه‌نویسی رایج کمک می‌کند، اما قابلیت استفاده و فرآیند نصب در مقایسه با aider کمتر اصلاح شده است.

نکات کلیدی در آزمایش نرم‌افزارهای کدنویسی هوش مصنوعی

پس از آزمایش کامل پلتفرم‌های مختلف کدنویسی هوش مصنوعی، در اینجا یافته‌های اصلی ما برای کمک به شما در تصمیم‌گیری آگاهانه ارائه شده است:

1. ابزارها را بر اساس نیازهای خاص خود انتخاب کنید

هیچ دستیار کدنویسی هوش مصنوعی جهانی وجود ندارد که برای هر سناریویی کاملاً مناسب باشد. هر ابزار نقاط قوت خود را دارد:

• راهکارهای مخصوص هر زبان (به عنوان مثال دستیار هوش مصنوعی برای IDEهای JetBrains)
• تخصص در پشته فناوری (ویژگی‌های هوش مصنوعی Xcode برای Swift یا bolt.new برای چارچوب‌های JS)
• دستیارهای کدنویسی عمومی (GitHub Copilot، Cursor، Windsurf، Cline، aider)

ما توصیه می‌کنیم قبل از انتخاب یکی از مناسب‌ترین راه‌حل‌ها، چندین ابزار را که با زبان برنامه‌نویسی و انواع پروژه‌های شما همسو هستند، آزمایش کنید.

 ۲. انتخاب مدل و استراتژی قیمت‌گذاری را در نظر بگیرید

ما دو رویکرد متفاوت برای ادغام LLM شناسایی کردیم:

الف)مدل‌های از پیش انتخاب شده با قیمت‌گذاری ثابت:

• ادغام بهینه با مدل‌های خاص
• اغلب استفاده از توکن تخفیف‌دار را پیشنهاد می‌دهد
• هزینه‌های ماهانه قابل پیش‌بینی‌تر
• ملاحظات احتمالی حریم خصوصی با راه‌حل‌های ابری

ب)انتخاب مدل انعطاف‌پذیر:

• آزادی استفاده از کلیدهای API خودتان
• گزینه اجرای مدل‌های محلی
• کنترل بیشتر بر حریم خصوصی داده‌ها
• نیاز به تخصص در انتخاب مدل
• هزینه‌های بالاتر به ازای هر توکن برای مدل‌های ابری

۳. مدیریت زمینه اهمیت دارد

ابزارهای مختلف، زمینه پروژه را به روش‌های مختلفی مدیریت می‌کنند:

• تجزیه و تحلیل در سطح پروژه (مانند aider’s repository map)
• چند فایلی در زمینه (پشتیبانی شده توسط اکثر ابزارها)
• دستورالعمل‌های قابل تنظیم (مانند قوانین cursor)
• جستجوی وب داخلی (مانند Windsurf)

نحوه مدیریت زمینه توسط یک ابزار، تأثیر زیادی بر اثربخشی آن در درک و اصلاح پایگاه کد شما دارد.

۴. چالش‌های نگهداری

تحقیقات ما انواع مختلفی از چالش‌های نگهداری را بسته به تجربه توسعه‌دهنده شناسایی کرده است.

برای توسعه‌دهندگان باتجربه، ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی موانع فنی خاصی را ایجاد می‌کنند:

• قراردادهای نامگذاری متناقض در کد تولید شده
• الگوهای قدیمی که منعکس‌کننده جدیدترین ویژگی‌های زبان نیستند
• بهترین شیوه‌های خاص چارچوب بدون راهنمایی صریح نادیده گرفته می‌شوند
• چالش‌های ادغام با پایگاه‌های کد موجود (یعنی بلوک‌های کد حذف شده غیرمنتظره)

و برای توسعه‌دهندگانی که تازه وارد برنامه‌نویسی شده‌اند، چالش‌ها می‌توانند اساسی‌تر باشند.

جمع‌بندی

در این مقاله، ما ۸ ابزار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی کرده‌ایم و تأکید کرده‌ایم که «بهترین» راه‌حل به نیازهای توسعه خاص و الزامات پروژه شما بستگی دارد.

طبق تجربه ما، ارزشمندترین دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی، آن‌هایی هستند که به طور طبیعی با محیط توسعه شما ادغام می‌شوند، نه اینکه شما را مجبور به سازگاری با روش‌های کاملاً جدید کار کنند. ما دریافته‌ایم که ابزارهایی که تعادل متفکرانه‌ای از راحتی و قابلیت ارائه می‌دهند، می‌توانند ارزش بیشتری نسبت به ابزارهایی با پیشرفته‌ترین ویژگی‌ها اما با منحنی‌های یادگیری تندتر ارائه دهند.

منبع

blog.n8n.io