با جدیدترین کتاب هوش مصنوعی در حسابداری، مهارتهای حسابداری خود را با استفاده از چت جی پی تی در حسابرسی، مالیات، مشاوره و فراتر از آن ارتقا دهید. کتاب های دیگر ما را نیز دنبال نمایید. کتاب هوش مصنوعی برای قشرهای مختلف جامعه ایران را از هوش هاب خواهید.

ویژگی های کلیدی
- تاثیر هوش مصنوعی بر حسابداری مدرن، از حسابرسی تا حاکمیت شرکتی را مهار کنید.
- از چت جی پی تی برای سادهسازی وظایف حسابداری خود با تکنیکهای عملی استفاده کنید.
- تاثیر هوش مصنوعی در حسابداری را از طریق فصلهای عمیق که حوزههای مختلف از جمله ملاحظات اخلاقی و تجزیه و تحلیل دادهها را پوشش میدهند، درک کنید.
توضیحات کتاب
- در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، متخصصان حسابداری به طور فزایندهای با پیچیدگیهای هوش مصنوعی به چالش کشیده میشوند. بسیاری برای ادغام این ابزارهای پیشرفته در گردش کار خود تلاش میکنند که منجر به احساس غرق شدن میشود. چت جی پی تی برای حسابداری این شکاف را با سادهسازی مفاهیم هوش مصنوعی و همچنین ارائه بینشهای عملی برای کاربرد آن در حوزههای مختلف حسابداری پر میکند.
خلاصه کتاب هوش مصنوعی در حسابداری
این کتاب شما را از اصول اساسی هوش مصنوعی مولد (GAI) به کاربردهای عملی آن در حسابرسی، برنامهریزی مالیاتی، مدیریت عمل، بررسی تقلب، تجزیه و تحلیل مالی و فراتر از آن میبرد. هر فصل شما را به مهارتهای ضروری مجهز میکند و به شما نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند سیستمهای کنترل داخلی را متحول کند، فرآیندهای استخدام را بهبود بخشد، برنامههای بازاریابی را ساده کند، استراتژیهای مالیاتی را بهینه کند و کارایی در حسابرسی را افزایش دهد. سپس به بررسی نقش هوش مصنوعی در حسابداری قانونی، تجزیه و تحلیل مالی، حسابداری مدیریتی و حاکمیت شرکتی میپردازید، در حالی که به پیامدهای اخلاقی و امنیتی نیز میپردازید.
در پایان با یک چشم انداز متفکرانه در مورد وعدهها و چالشهای هوش مصنوعی، دیدگاهی جامع از آینده حسابداری به دست خواهید آورد. در پایان این کتاب، شما به دانشی مجهز خواهید شد تا قدرت هوش مصنوعی را به طور موثر و اخلاقی مهار کنید، عمل حسابداری خود را متحول کنید و در چشم انداز همیشه در حال تحول پیشتاز باشید.
آنچه خواهید آموخت
- اصول هوش مصنوعی و تاثیر آن بر بخش حسابداری را درک کنید.
- درک کنید که چگونه هوش مصنوعی فرآیند حسابرسی را برای دقت بالا ساده و تقویت میکند.
- پتانسیل هوش مصنوعی در سادهسازی فرآیندهای مالیاتی و اطمینان از انطباق را کشف کنید.
- با استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی مغایرتها و جلوگیری از تقلب مالی آشنا شوید.
- در هنر تجزیه و تحلیل دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیمگیری آگاهانه تسلط پیدا کنید.
- در مورد ادغام یکپارچه ابزارهای هوش مصنوعی در سیستمهای حسابداری موجود، بینش کسب کنید.
- در چشم انداز در حال تحول ابزارها و شیوههای حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی، پیشتاز باشید.
این کتاب هوش مصنوعی در حسابداری برای چه کسانی است
خواه یک متخصص حسابداری باتجربه، یک مدیر ارشد اجرایی، یک صاحب کسب و کار، یک مربی حسابداری، یک دانشجوی حسابداری و یا یک علاقهمند به فناوری، این کتاب دانش و بینشهایی را که برای پیمایش در چشم انداز در حال تغییر در استفاده از فناوری ai برای ایجاد تفاوت در هر کاری که انجام میدهید، ارائه میدهد. قدردانی و درک فرآیند و مفاهیم حسابداری مفید خواهد بود.
نام انگلیسی کتاب: ChatGPT and AI for Accountants: A practitioner’s guide to harnessing the power of GenAI to revolutionize your accounting practice
ترجمه فارسی نام کتاب: چت جی پی تی و هوش مصنوعی برای حسابداران: راهنمای عملی برای به کارگیری قدرت هوش مصنوعی مولد در جهت متحول کردن حرفه حسابداری شما
نویسندگان: دکتر اسکات دل (DR. SCOTT DELL) | دکتر مفون آکپان (DR. MFON AKPAN)
انتشارات: Packt Publishing
تعداد صفحات: 366 صفحه
مقدمه
کتاب «چت جی پی تی و هوش مصنوعی برای حسابداران» یک راهنمای جامع است. این کتاب به بررسی پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی مولد (GAI) در حسابداری میپردازد. این راهنما به طور عمیق نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند جنبههای مختلف حسابداری را بهبود بخشد. این جنبهها شامل مدیریت عملیاتی، کاربرد در امور مالیاتی، حسابرسی، بررسی تقلب و حاکمیت شرکتی هستند. حرفه حسابداری در حال تغییرات بزرگی است. این کتاب به متخصصان کمک میکند تا از این ابزارهای پیشرفته بهدرستی استفاده کنند.
ایده اصلی
ایده اصلی کتاب بر این تمرکز دارد که هوش مصنوعی مولد، بهویژه ابزارهایی مانند ChatGPT، دیگر یک ابزار جانبی نیستند. این فناوریها به هسته اصلی عملیات حسابداری وارد میشوند. حسابداران باید نقش خود را از انجام کارهای تکراری به مشاوران استراتژیک تغییر دهند. کتاب یک نقشه راه عملی برای پذیرش و بهکارگیری هوش مصنوعی در کلیه حوزههای حرفهای حسابداری ارائه میکند. هوش مصنوعی باعث افزایش کارایی، دقت، و ارزشافزوده برای مشتریان میشود.
نکات کلیدی کتاب هوش مصنوعی در حسابداری
- انتقال از اتوماسیون به هوش مولد: هوش مصنوعی مولد فراتر از اتوماسیون ساده عمل میکند. این فناوری میتواند گزارشها را پیشنویس کند و تحلیلهای پیچیدهتری ارائه دهد.
- کاربرد عملی در حوزههای تخصصی: کتاب کاربردهای مشخصی را در حوزههایی مانند مالیات، حسابرسی، و حسابداری قانونی شرح میدهد.
- اهمیت ملاحظات اخلاقی و امنیتی: در کنار نوآوری، بر لزوم حفظ امنیت دادهها، حریم خصوصی و شفافیت در استفاده از مدلهای هوش مصنوعی تأکید میشود.
- لزوم توسعه مهارتهای جدید: حسابداران باید مهارتهای تحلیل داده، تفکر انتقادی، و ارتباطات را تقویت کنند. این مهارتها برای همکاری مؤثر با هوش مصنوعی ضروری هستند.
- مدیریت تغییر و فرهنگپذیری: پذیرش موفقیتآمیز هوش مصنوعی نیازمند غلبه بر مقاومتهای داخلی در سازمانها و ایجاد یک فرهنگ یادگیری مستمر است.
- خلاصه هر فصل کتاب هوش مصنوعی در حسابداری در ادامه تقدیم شما خواهد شد:
۱. هوش مصنوعی مولد (GAI) در حسابداری
این فصل به ارائه اصول اساسی هوش مصنوعی مولد در زمینه حسابداری میپردازد. هوش مصنوعی مولد، مانند ChatGPT، توانایی تولید محتوای جدید مانند گزارشها و تحلیلها را دارد. این ابزارها با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) کار میکنند. حسابداران میتوانند از این فناوری برای خودکارسازی تحلیلهای متنی بهره ببرند. همچنین هوش مصنوعی قابلیت خلاصهسازی اسناد حقوقی و مالی پیچیده را دارد. این فصل پیشنیازها و مفاهیم اصلی برای درک عملکرد هوش مصنوعی را توضیح میدهد. در نهایت، بر اهمیت آمادهسازی زیرساختهای فناوری اطلاعات برای پذیرش موفقیتآمیز هوش مصنوعی تأکید میشود. این آمادگی برای حفظ رقابت در آینده حرفه حسابداری ضروری است.
۲. تقویت مدیریت حرفهای با استفاده از این فناوری
تمرکز این فصل بر روی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت داخلی و عملیات شرکتهای حسابداری است. هوش مصنوعی فرآیندهای برنامهریزی منابع، مدیریت زمان و تخصیص وظایف را بهینهسازی میکند. سیستمهای هوشمند میتوانند زمان مورد نیاز برای هر پروژه را با دقت بالایی پیشبینی کنند. این قابلیت به مدیران کمک میکند تا بودجهبندی بهتری داشته باشند. هوش مصنوعی ارتباط با مشتریان را نیز متحول میسازد. چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به سؤالات متداول مشتریان پاسخ دهند. این امر پاسخگویی سریعتر و خدماتدهی ۲۴ ساعته را ممکن میسازد. این فناوری با تحلیل بازخورد مشتریان، فرصتهای جدیدی را برای توسعه خدمات شناسایی میکند. این فصل یک راهنمای گامبهگام برای ادغام هوش مصنوعی در ساختار مدیریت شرکت ارائه میدهد.
۳. به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه مالیات
هوش مصنوعی در حوزه مالیات ابزاری قدرتمند برای افزایش دقت و کارایی محسوب میشود. این فناوری فرآیند جمعآوری و سازماندهی دادههای مالیاتی را بهصورت خودکار انجام میدهد. سیستمهای هوش مصنوعی توانایی تفسیر سریع قوانین پیچیده مالیاتی را دارند. آنها میتوانند تأثیر تغییرات قانونی بر وضعیت مالی مشتری را شبیهسازی کنند. این ابزارها به حسابداران کمک میکنند تا استراتژیهای بهینهسازی مالیاتی را تدوین کنند. همچنین، هوش مصنوعی ریسکهای عدم انطباق با مقررات را کاهش میدهد. این کار را با بررسی میلیونها تراکنش در چند ثانیه انجام میدهد. فصل تأکید میکند که چگونه هوش مصنوعی به متخصصان مالیات اجازه میدهد تا به جای پردازش دادهها، بر روی مشاوره استراتژیک تمرکز کنند. این امر ارزشافزوده بیشتری برای مشتریان ایجاد میکند.
۴. تقویت حسابرسی با هوش مصنوعی
این فصل نقش حیاتی هوش مصنوعی در دگرگونسازی فرآیند حسابرسی را بررسی میکند. هوش مصنوعی با تحلیل ۱۰۰٪ دادههای یک شرکت، ریسکهای حسابرسی را کاهش میدهد. این در حالی است که حسابرسی سنتی بر نمونهگیری متکی است. ابزارهای هوش مصنوعی قابلیت شناسایی ناهنجاریها و الگوهای غیرمعمول را با سرعت بالا دارند. این قابلیت احتمال کشف تقلب را به میزان قابل توجهی افزایش میدهد. استفاده از هوش مصنوعی زمان انجام فرآیند تأیید اسناد را کوتاه میکند. همچنین، هوش مصنوعی میتواند گزارشهای حسابرسی اولیه را بهطور خودکار تهیه کند. این امر به حسابرسان فرصت میدهد تا قضاوت حرفهای خود را بر روی مسائل پیچیدهتر متمرکز کنند. فصل به ملاحظات اخلاقی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای حفظ استقلال حسابرس میپردازد.
۵. ادغام هوش مصنوعی با بررسی تقلب و حسابداری قانونی
هوش مصنوعی ابزاری ضروری برای مبارزه با تقلبهای مالی پیچیده امروز است. این فصل به تفصیل نحوه استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری قانونی و بررسی تقلب را شرح میدهد. الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند الگوهای پنهان تقلب را در دادههای بزرگ تشخیص دهند. این الگوها معمولاً از دید انسان پنهان میمانند. هوش مصنوعی توانایی تحلیل ایمیلها و ارتباطات متنی را برای کشف نیّتهای مجرمانه دارد. این تحلیل با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) انجام میشود. ابزارهای هوش مصنوعی به بازرسان کمک میکنند تا شواهد دیجیتال را به سرعت و با دقت بالا بازیابی کنند. این امر فرآیند تحقیقات را سریعتر و مؤثرتر میسازد. این فصل نمونههای موردی واقعی از بهکارگیری هوش مصنوعی در کشف تقلبهای مالیاتی و اختلاسهای شرکتی را ارائه میدهد.
۶. شتاب بخشیدن به تحلیل و پیشبینی مالی
هوش مصنوعی توانایی تحلیل مالی را از یک کار واکنشی به یک فرآیند پیشبینانه تغییر میدهد. این فصل توضیح میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند پیشبینیهای مالی با دقت بسیار بالا ارائه دهد. مدلهای هوش مصنوعی با در نظر گرفتن متغیرهای متعدد، مانند روندهای اقتصادی کلان و دادههای داخلی شرکت، این پیشبینیها را انجام میدهند. این فناوری میتواند سناریوهای مختلف مالی را شبیهسازی کند. این امر امکان ارزیابی ریسکها و فرصتهای سرمایهگذاری را فراهم میسازد. هوش مصنوعی در آمادهسازی گزارشهای تحلیلی پیچیده نیز مؤثر است. این گزارشها را بهطور خودکار و با زبان طبیعی تولید میکند. این امر درک دادههای مالی را برای مدیران غیرمالی آسانتر میکند. در نتیجه، هوش مصنوعی نقش حسابدار را در تصمیمگیریهای استراتژیک کلیدی تقویت میکند.
۷. پیشبرد حسابداری مدیریتی با هوش مصنوعی
این فصل کاربردهای هوش مصنوعی را در بهبود کارایی تصمیمگیریهای داخلی شرکت بررسی میکند. هوش مصنوعی دادههای هزینهیابی، بودجهبندی و عملکرد را بهطور مداوم رصد و تحلیل میکند. این رصد به شناسایی عوامل اصلی هزینه و انحرافات بودجه کمک میکند. سیستمهای هوشمند میتوانند در تصمیمگیریهای مربوط به قیمتگذاری محصولات مشاوره دهند. آنها همچنین درباره بهینهسازی زنجیره تأمین پیشنهاداتی ارائه میکنند. هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل بهای تمام شده فعالیت (ABC) کارایی بینظیری دارد. این قابلیت تخصیص هزینهها را با دقت بیشتری به فعالیتها ممکن میسازد. هوش مصنوعی به مدیران اجازه میدهد تا در زمان واقعی به بینشهای عملیاتی دسترسی پیدا کنند. این دسترسی به اتخاذ تصمیمات سریعتر و آگاهانهتر منجر میشود.
۸. سیستمهای اطلاعاتی حسابداری (AIS) از دریچه هوش مصنوعی
این فصل به نحوه دگرگونسازی زیرساختهای فناوری اطلاعات حسابداری توسط هوش مصنوعی میپردازد. سیستمهای اطلاعاتی حسابداری (AIS) با هوش مصنوعی هوشمندتر میشوند. این هوشمندی با اتوماسیون جمعآوری و اعتبارسنجی دادهها حاصل میشود. هوش مصنوعی امنیت و یکپارچگی دادههای مالی را با نظارت مستمر افزایش میدهد. این نظارت به کشف زودهنگام دسترسیهای غیرمجاز و فعالیتهای مشکوک کمک میکند. این فناوری قابلیت طراحی سیستمهای کنترل داخلی بسیار قوی و خودتنظیمشونده را دارد. این سیستمها بهطور خودکار به تغییرات محیطی واکنش نشان میدهند. کتاب به اهمیت طراحی یک معماری AIS مبتنی بر هوش مصنوعی میپردازد. این معماری باید مقیاسپذیر و سازگار با دادههای بزرگ باشد. هدف نهایی، ایجاد یک سیستم مالیاتی و حسابداری خودکار و قابل اعتماد است.
۹. تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی: استفاده از ابزارهای بصریسازی داده و داشبوردها
هوش مصنوعی فرآیند تحلیل داده و ارائه نتایج را به سطح بالاتری ارتقا میدهد. این فصل نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد بصریسازیهای داده پویا را شرح میدهد. هوش مصنوعی میتواند مهمترین بینشها را از مجموعههای داده عظیم بهطور خودکار استخراج کند. سپس این بینشها را در قالب داشبوردهای تعاملی و قابل فهم نمایش میدهد. ابزارهای هوشمند گزارشهایی را تولید میکنند که بر روایتگری دادهها تمرکز دارند. این گزارشها به مدیران کمک میکنند تا داستان پشت اعداد را بهآسانی درک کنند. هوش مصنوعی در شناسایی روندها و ارتباطاتی که تحلیلگر انسانی ممکن است نادیده بگیرد، توانایی دارد. این فصل بر اهمیت انتخاب ابزارهای بصریسازی مناسب برای حداکثر کردن تأثیر تحلیلهای مالی تأکید میکند.
۱۰. مفاهیم اخلاقی و امنیتی هوش مصنوعی
پذیرش هوش مصنوعی با چالشهای اخلاقی و امنیتی قابل توجهی همراه است. این فصل به اهمیت رسیدگی به این نگرانیها برای ایجاد اعتماد عمومی میپردازد. امنیت دادهها در برابر حملات سایبری که مدلهای هوش مصنوعی را هدف قرار میدهند، بسیار حیاتی است. این فصل اقدامات حفاظتی لازم را معرفی میکند. موضوعات مهم دیگری مانند سوگیری در الگوریتمها و خطر تصمیمگیریهای ناعادلانه توسط هوش مصنوعی مطرح میشود. شفافیت و توضیحپذیری مدلهای هوش مصنوعی (Explainable AI) از اولویتهای اصلی است. حسابداران باید بتوانند چگونگی تصمیمگیری هوش مصنوعی را برای مشتریان و تنظیمکنندگان مقررات توضیح دهند. این فصل راهکارهایی را برای تدوین چارچوبهای اخلاقی قوی در شرکتهای حسابداری ارائه میکند.
۱۱. متحول کردن حاکمیت شرکتی با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای تقویت حاکمیت شرکتی و بهبود نظارت داخلی دارد. این فصل توضیح میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند به هیئت مدیره و کمیتههای حسابرسی کمک کند. این کمک در قالب ارائه گزارشهای ریسک لحظهای و جامع است. هوش مصنوعی توانایی پایش مستمر انطباق با مقررات (Compliance) را دارد. این پایش احتمال تخلفات قانونی را کاهش میدهد. ابزارهای هوشمند میتوانند الگوهای رفتاری مشکوک را در سطح اجرایی شناسایی کنند. این امر به کاهش ریسکهای اخلاقی و تقلبهای داخلی منجر میشود. هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد مدیران و پاداشدهی بر اساس معیارهای عینیتر نیز نقش دارد. این فناوری به ایجاد شفافیت و پاسخگویی بیشتر در ساختار سازمانی شرکتها کمک میکند.
۱۲. قابلیت فروشگاه GPT در ChatGPT
این فصل به معرفی و اهمیت فروشگاه GPT شرکت OpenAI در دنیای حسابداری میپردازد. فروشگاه GPT پلتفرمی برای اشتراکگذاری و کشف مدلهای ChatGPT سفارشیسازی شده است. حسابداران میتوانند GPTهای مخصوص به خود را برای وظایف خاص بسازند. این وظایف شامل تهیه پیشنویس پاسخهای مالیاتی یا تحلیل اسناد حسابرسی میشوند. این قابلیت استفاده از هوش مصنوعی را برای متخصصان فاقد دانش برنامهنویسی ساده میکند. فصل توضیح میدهد که چگونه یک حسابدار میتواند یک GPT سفارشی برای نیازهای خاص مشتری خود ایجاد کند. این امر کارایی و تخصص خدمات ارائه شده را به میزان قابل توجهی افزایش میدهد. همچنین، این فصل بر فرصتهای جدید کسب درآمد از طریق توسعه و فروش GPTهای تخصصی تأکید میکند.
۱۳. غلبه بر مقاومت و پذیرش تغییر
پذیرش هر فناوری جدیدی، بهویژه هوش مصنوعی، با مقاومتهایی همراه است. این فصل راهکارهای مؤثر برای مدیریت تغییر سازمانی در حرفه حسابداری را ارائه میدهد. یکی از بزرگترین مقاومتها، ترس از جایگزینی نیروی کار انسانی توسط هوش مصنوعی است. نویسندگان بر این باورند که هوش مصنوعی نقش حسابدار را تقویت میکند، نه جایگزین آن. آموزش کارکنان در مورد مزایای هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن بسیار ضروری است. این آموزش به کاهش اضطراب و ایجاد اشتیاق برای یادگیری کمک میکند. رهبران باید یک فرهنگ سازمانی ایجاد کنند که یادگیری مستمر و آزمایش ابزارهای جدید را تشویق کند. این فصل تأکید میکند که برنامهریزی استراتژیک برای ادغام هوش مصنوعی کلید غلبه بر مقاومت است.
۱۴. یادگیری مادامالعمر در عصر هوش مصنوعی
عصر هوش مصنوعی نیازمند تغییر در طرز فکر متخصصان حسابداری است. این فصل بر ضرورت یادگیری مادامالعمر در این حرفه تأکید دارد. حسابداران باید مهارتهای خود را فراتر از حسابداری سنتی گسترش دهند. این مهارتها شامل تحلیل داده، یادگیری ماشین و اصول برنامهنویسی میشوند. توسعه مهارتهای نرم مانند تفکر انتقادی و حل مسئله نیز بسیار مهم است. این مهارتها برای تصمیمگیری در مورد خروجیهای هوش مصنوعی ضروری هستند. فصل توضیح میدهد که چگونه متخصصان میتوانند از منابع آموزشی آنلاین و دورههای تخصصی استفاده کنند. این استفاده باید برای بهروزرسانی مداوم دانش خود در زمینه هوش مصنوعی باشد. یادگیری مستمر به حسابداران اجازه میدهد تا همیشه یک قدم جلوتر از تحولات فناوری حرکت کنند.
۱۵. آینده اکنون است – ادغام هوش مصنوعی در حسابداری
فصل پایانی چشمانداز آینده حرفه حسابداری را ترسیم میکند. این آینده توسط هوش مصنوعی تعریف میشود. هوش مصنوعی به یک جزء جداییناپذیر از تمامی فرآیندهای مالی و حسابداری تبدیل خواهد شد. ادغام موفقیتآمیز هوش مصنوعی نیازمند یک رویکرد استراتژیک و فازبندی شده است. شرکتها باید با پروژههای کوچک و قابل مدیریت شروع کنند. این شروع به تدریج مقیاس کاربرد هوش مصنوعی را افزایش میدهد. تمرکز بر ایجاد یک محیط کاری که در آن انسان و هوش مصنوعی بهطور مؤثر همکاری میکنند، ضروری است. این همکاری هوش ترکیبی نامیده میشود. این فصل تأکید میکند که حسابدارانی که امروز این فناوری را میپذیرند، رهبران آینده حرفه خواهند بود. آنها قادر به ارائه ارزشهای جدیدی به اقتصاد جهانی خواهند شد.
جمعبندی کتاب هوش مصنوعی در حسابداری
کتاب «ChatGPT و هوش مصنوعی برای حسابداران» یک پیام واضح دارد: آینده حسابداری در گرو پذیرش هوش مصنوعی مولد است. این کتاب یک راهنمای ضروری برای متخصصان است. نویسندگان نشان میدهند که چگونه هوش مصنوعی نهتنها فرآیندها را خودکار میکند، بلکه کیفیت تصمیمگیریها و مشاوره استراتژیک را نیز بهبود میبخشد. با تمرکز بر کاربردهای عملی، ملاحظات اخلاقی، و مدیریت تغییر، کتاب حسابداران را برای رهبری تحول دیجیتال آماده میکند.
.
دانلود کامل کتاب:
احمد زارع
کتابهایی که در این سایت در حوزه هوش مصنوعی منتشر شدهاند، از نظر کیفیت و کمیابی در سطحی هستند که حتی در بسیاری از منابع و وبسایتهای خارجی نیز بهسختی یافت میشوند. تلاش ارزشمند شما در گردآوری و ارائه این محتوا واقعاً قابل تقدیر است.
مصطفی
سلام اتفاقا دنبال چنین کتابی می گشتم. ممنون