تولید آهنگ با هوش مصنوعی

تیم‌های بازاریابی مدت‌هاست که برای تبلیغ محصولات خود به محتوای چندرسانه‌ای متکی هستند، برای مثال تولید یک ویدیوی جذاب برای کمپین رونمایی از محصول یا موسیقی پس‌زمینه برای TikTok و Instagram Reels. این پروژه‌ها معمولاً به منابع خلاقانه معناداری نیاز دارند – مهندسان باتجربه در حوزه صدا، نرم‌افزارهای تخصصی و کتابخانه‌های صوتی گسترده ای را تولید کرده اند اما با پیچیدگی‌هایی مانند صدور مجوز و پرداخت هزینه همراه است. خوشبختانه، ابزارهای هوش مصنوعی موانع ورود به این حوزه را از بین می‌برند و این هزینه‌ها را کاهش می‌دهند.

به عنوان مثال، تولیدکنندگان موسیقی هوش مصنوعی می‌توانند آهنگ تم را برای پادکست برند شما در عرض چند دقیقه ایجاد کنند، آهنگ‌های پس‌زمینه را برای دموهای محصول شما تولید کنند یا حتی موسیقی متن‌های سفارشی بسازند که با ریتم‌های احساسی ویدیوهای شما مطابقت داشته باشد. پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی جهانی در بازار موسیقی تا سال ۲۰۳۳ تقریباً به ۳۸.۷ میلیارد دلار برسد، که از ۳.۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳ بیشتر است و نرخ رشد مرکب سالانه مورد انتظار ۲۵.۸٪ بین سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۳۳ خواهد بود.

این ابزارها جایگزین نوازندگان یا آهنگسازان نمی‌شوند ، بلکه با ارائه نقطه شروع برای پروژه‌های صوتی به افراد بیشتر، خلق آثار را از انحصار خارج می‌کنند. این ابزارها را به عنوان کمک خلبانان موسیقی در نظر بگیرید که بار فنی سنگین را بر دوش می‌کشند در حالی که شما دیدگاه خلاقانه را هدایت می‌کنید. در این مطلب به آشنایی با طیف وسیعی از مولدهای موسیقی هوش مصنوعی موجود در بازار و نحوه پشتیبانی آنها از گردش کار خلاقانه شما، بدون تخصص موسیقی یا تجهیزات گران قیمت خواهیم پرداخت.

مولد موسیقی هوش مصنوعی چیست؟

یک مولد موسیقی هوش مصنوعی، ابزاری نرم‌افزاری است که از هوش مصنوعی برای ایجاد موسیقی بر اساس ورودی‌های کاربر یا الگوریتم‌های از پیش تعریف‌شده استفاده می‌کند. این ابزارها با تجزیه و تحلیل الگوها، ژانرها و ساختارهای موجود در موسیقی، می‌توانند ملودی‌ها، هارمونی‌ها و ریتم‌های اصلی را با حداقل ورودی انسانی بسازند. سازندگان می‌توانند از مولدهای موسیقی هوش مصنوعی برای تولید سریع موسیقی پس‌زمینه، آهنگ‌های تم یا آهنگسازی کامل استفاده کنند و زمان و تلاش مورد نیاز در تولید موسیقی سنتی را کاهش دهند.

به عنوان مثال، یک آژانس تبلیغاتی ممکن است از یک هوش مصنوعی مولد موسیقی برای ایجاد موسیقی متن برای تبلیغات استفاده کند. به طور مشابه، سازندگان محتوای مستقل بدون آموزش رسمی موسیقی می‌توانند از این ابزارها برای تولید موسیقی برای بازاریابی ویدیویی، پادکست‌ها یا رسانه‌های اجتماعی استفاده کنند.

مزایای استفاده از یک مولد موسیقی هوش مصنوعی

مولدهای موسیقی هوش مصنوعی مزایای بی‌شماری از جمله موسیقی پس‌زمینه بدون حق امتیاز و موسیقی با کیفیت استودیویی متناسب با پروژه‌ها را ارائه می‌دهند که آن را کم‌هزینه‌تر و در دسترس‌تر برای مخاطبان گسترده‌تر می‌کند. موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی باعث کاهش وابستگی به نوازندگان، استودیوهای جلسه‌ای و نیاز به استخدام نوازندگان یا اجاره فضای استودیو می‌شود و هزینه‌های تولید را کاهش می‌دهد.

1 – تولید سریع‌تر موسیقی پس‌زمینه: ایجاد فوری آهنگ‌های پس‌زمینه، صرفه‌جویی در زمان و هزینه در فرآیند تولید همگی از مزیت‌های  استفاده از هوش مصنوعی در تولید موسیقی است.

2 – کاهش هزینه‌های صدور مجوز: استفاده از موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی اغلب هزینه‌های صدور مجوز را کاهش می‌دهد یا حذف می‌کند و آن را به گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه‌تر تبدیل می‌کند.

3 – توسعه سریع ایده: مولدهای هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کنند تا به سرعت ایده‌های موسیقی را نمونه‌سازی کنند و به سازندگان اجازه می‌دهند پروژه‌های خود را در زمان کمتری آزمایش و بهبود بخشند.

4 – پشتیبانی از افراد غیرموزیسین: مولدهای موسیقی هوش مصنوعی به کسانی که آموزش رسمی موسیقی ندارند اجازه می‌دهند تا ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند.

چالش‌های استفاده از مولدهای موسیقی هوش مصنوعی برای تولید محتوا

در حالی که مولدهای موسیقی هوش مصنوعی کارایی و خلاقیت خوبی را ارائه می‌دهند، چالش‌هایی را نیز ایجاد می‌کنند که سازندگان باید به ویژه در مورد استفاده، اصالت و جنبه‌های قانونی در نظر بگیرند.

1 – مسائل مربوط به حق چاپ و مالکیت: وضعیت قانونی موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی هنوز مشخص نیست. سوالاتی در مورد اینکه چه کسی مالک موسیقی است – کاربر، ارائه دهنده هوش مصنوعی یا اشتراکی – می‌تواند منجر به اختلافات شود. خوشبختانه، بسیاری از ابزارهای موسیقی هوش مصنوعی اکنون شرایط صدور مجوز واضحی را ارائه می‌دهند که حقوق استفاده تجاری را مشخص می‌کند و به مشاغل کمک می‌کند تا از عدم قطعیت‌های مالکیتی که در این چشم‌انداز حقوقی در حال تحول وجود دارد، اجتناب کنند.

2 – از دست دادن بیان انسانی: آهنگ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است فاقد ظرافت‌های احساسی و لمس منحصر به فردی باشند که نوازندگان انسانی به ارمغان می‌آورند و به طور بالقوه بر کیفیت کلی موسیقی و ارتباط عاطفی تأثیر می‌گذارند. به موسیقی هوش مصنوعی به عنوان ماده خام فکر کنید مانند اولین پیش‌نویس که برای شکل دادن، اصلاح و دمیدن روح به آن قبل از به اشتراک گذاشتن با مخاطبان خود، به لمس انسانی شما نیاز دارد.

3 -خطر همگن‌سازی: با استفاده بیشتر سازندگان از ابزارهای هوش مصنوعی مشابه، این خطر وجود دارد که موسیقی تکراری شود، اصالت را کاهش دهد و منجر به صدای همگن در پروژه‌ها شود. برای متمایز شدن، سعی کنید خروجی‌های سیستم‌های هوش مصنوعی مختلف را با هم ترکیب کنید، انتخاب‌های غیرمعمول در سازهای موسیقی را با هم ترکیب کنید، یا جلوه‌های پس‌پردازش سفارشی را اعمال کنید که به آهنگ‌های شما حسی فراتر از تمایلات الگوریتم ببخشد.

عواملی که هنگام انتخاب یک تولیدکننده موسیقی هوش مصنوعی باید در نظر بگیرید

ده‌ها ابزار موسیقی هوش مصنوعی اکنون برای جلب توجه رقابت می‌کنند و این امر که بدون اتلاف وقت یا پول تشخیص اینکه از کجا شروع کنید را دشوار می‌کند. بهترین رویکرد شما این است که ۳-۴ پلتفرم مختلف را با استفاده از یک خلاصه خلاقانه امتحان کنید تا ببینید کدام یک نتایجی را که واقعاً می‌خواهید استفاده کنید، ارائه می‌دهد. قبل از شروع، این ویژگی‌های کاربردی را که بر تجربه روزمره شما تأثیر می‌گذارند، در نظر بگیرید:

۱. رابط کاربری آسان

چه تازه‌کار باشید و چه باتجربه، قابلیت استفاده راحت ضروری است. یک رابط کاربری ساده و کاربرپسند با ناوبری بصری و ویژگی‌های کشیدن و رها کردن، گردش کار شما را بهبود می‌بخشد. بهترین پلتفرم‌ها با سازماندهی منطقی کنترل‌ها و ارائه بازخورد بصری هنگام تنظیم تنظیمات، به جای تکیه بر اصطلاحات فنی یا منوهای پیچیده، منحنی یادگیری را به حداقل می‌رسانند. به دنبال ابزارهایی باشید که با آموزش‌ها و سایر منابع پشتیبانی برای آموزش کاربران جدید ارائه می‌شوند.

۲. موسیقی قابل تنظیم با تنظیمات قابل تغییر

پروژه‌ها اغلب به سطوح مختلفی از سفارشی‌سازی نیاز دارند. یک تولیدکننده موسیقی هوش مصنوعی خوب، ابزارهایی را برای تنظیم عناصری مانند ژانر، تمپو، گام و سازبندی ارائه می‌دهد. برخی از دستیارهای پیشرفته آهنگسازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند توالی آکوردها، ملودی‌ها، خطوط بیس و آرپژها را تولید کنند که می‌توانید آنها را برای مطابقت با نیازهای دقیق خود، بیشتر تغییر دهید. هرچه گزینه‌های سفارشی‌سازی بیشتری در دسترس باشد، هماهنگ کردن موسیقی با اهداف پروژه شما آسان‌تر می‌شود و اطمینان حاصل می‌شود که ابزار با دیدگاه خلاقانه شما سازگار است.

3. استانداردهای صوتی حرفه‌ای

موسیقی که تولید می‌کنید باید صیقل داده شده و حرفه‌ای به نظر برسد. اطمینان حاصل کنید که ابزار، خروجی تجاری، شخصی یا عمومی با کیفیت بالا ارائه می‌دهد. فراتر از کیفیت صدای خام، به فرمت‌های خروجی موجود توجه کنید . سطوح پیشرفته اغلب فایل‌های WAV فشرده نشده یا آهنگ‌های ساز جداگانه‌ای را ارائه می‌دهند که هنگام گنجاندن موسیقی در پروژه‌های شما، انعطاف‌پذیری بیشتری به شما می‌دهند. نظرات کاربران یا آهنگ‌های نمونه را بررسی کنید تا کیفیت صدایی را که هوش مصنوعی مولد موسیقی تولید می‌کند، درک کنید.

4. مدل‌های قیمت‌گذاری

مولدهای موسیقی هوش مصنوعی از ابزارهای رایگان و پایه تا خدمات پولی با ویژگی‌های پیشرفته‌تر متغیر هستند. در حالی که گزینه‌های رایگان در دسترس هستند، ممکن است سفارشی‌سازی محدود یا کیفیت صدای پایین‌تری داشته باشند. اکثر پلتفرم‌ها از یک رویکرد چند مرحله‌ای با طرح‌های رایگان سطح مقدماتی که استفاده یا مالکیت حق چاپ را محدود می‌کنند، پیروی می‌کنند، در حالی که طرح‌های پیشرفته، حقوق تجاری و محدودیت‌های دانلود بالاتری را آزاد می‌کنند. بسیاری از ابزارها همچنین قیمت‌گذاری را بر اساس اینکه آیا به حقوق شخصی نیاز دارید یا مجوز کامل تجاری که به شما امکان می‌دهد از آهنگ‌ها کسب درآمد کنید، متفاوت می‌کنند. برای نیازهای پیچیده‌تر، یک سرویس پولی ممکن است ارزش بهتری ارائه دهد. همیشه هزینه را در مقابل ویژگی‌ها و کیفیت خروجی در نظر بگیرید.

5. بهبودهای منظم ابزار

به دنبال پلتفرم‌هایی باشید که سابقه به‌روزرسانی‌های معنادار دارند، نه پروژه‌های رها شده. فضای موسیقی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و ابزارهایی که شش ماه پیش برجسته بودند، بدون سرمایه‌گذاری مداوم از سوی سازندگانشان می‌توانند به سرعت عقب بیفتند. شرکت‌هایی که مرتباً سازها، ژانرها یا ویژگی‌های کنترلی جدیدی اضافه می‌کنند، نشان می‌دهند که به بازخورد کاربران و تغییرات صنعت پاسخ می‌دهند ، نشانه محکمی است که آنها با تکامل نیازهای شما مفید خواهند ماند.

معرفی تولیدکننده موسیقی هوش مصنوعی برای ارتقای تولید محتوای شما

از آهنگ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی گرفته تا آهنگ‌های بدون حق امتیاز، تولیدکنندگان موسیقی هوش مصنوعی، ساخت این آهنگ‌های موسیقی جدید را ساده می‌کنند. در ادامه چند تولیدکننده موسیقی هوش مصنوعی برای تولید محتوای صوتی در سال ۲۰۲۵ آورده شده است:

1. مورکا

 

مورکا با اجازه دادن به کاربران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده با موسیقی آپلود شده خودشان، الهامات موسیقی را به آهنگ‌های صیقل‌یافته تبدیل می‌کند و امکان تولید آهنگ‌هایی را فراهم می‌کند که با سبک و سلیقه منحصر به فرد آنها مطابقت دارند. به‌روزرسانی نسخه ۱.۱.۴ که اخیراً منتشر شده است، ویژگی‌های ویرایش دقیق منطقه‌ای و گسترش آهنگ را معرفی می‌کند و به سازندگان کنترل دقیق‌تری بر آهنگ‌هایشان با دقت بسیار بالا می‌دهد. مورکا فراتر از برنامه کاربردی خود، اکنون یک سرویس API کامل برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد که امکان تولید موسیقی، ایجاد اشعار، سفارشی‌سازی مدل و قابلیت تبدیل متن به گفتار را در برنامه‌های مختلف تجاری فراهم می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی:

آموزش مدل موسیقی شخصی: کاربران می‌توانند آهنگ‌های خود را آپلود کنند تا یک مدل هوش مصنوعی سفارشی را آموزش دهند که ترجیحات موسیقیایی خاص و امضاهای سبک آنها را یاد می‌گیرد.

روش‌های ایجاد چندگانه: این پلتفرم از انواع ورودی‌های مختلف، از جمله توضیحات متنی، آهنگ‌های مرجع، آوازها و حتی ایده‌های ملودی ضبط شده برای شروع آهنگسازی پشتیبانی می‌کند.

قابلیت‌های ویرایش پیشرفته: آهنگ‌ها را می‌توان با ویرایش خاص منطقه اصلاح کرد و به سازندگان اجازه می‌دهد هر بخش را با کنترل دقیق بر عناصری مانند سازبندی و تنظیم، اصلاح کنند.

در دسترس بودن در پلتفرم‌های مختلف: مورکا از طریق رابط وب و برنامه‌های تلفن همراه قابل دسترسی است و ساخت موسیقی هوش مصنوعی را تقریباً از هر دستگاهی با اتصال به اینترنت امکان‌پذیر می‌کند.

2. AIVA 

AIVA به عنوان یک دستیار آهنگسازی موسیقی هوش مصنوعی عمل می‌کند که موسیقی متن اصلی را در بیش از ۲۵۰ سبک بدون نیاز به آموزش موسیقی از کاربران تولید می‌کند. این سرویس بر اساس یک مدل قیمت‌گذاری سه‌سطحی عمل می‌کند که در آن حقوق استفاده با هر سطح گسترش می‌یابد – سطح رایگان نیاز به انتساب دارد، استاندارد امکان کسب درآمد محدود را فراهم می‌کند و سطح پیشرفته مالکیت کامل حق انتشار را به کاربران اعطا می‌کند. این پلتفرم دسترسی برای مبتدیان را با ابزارهایی که به اندازه کافی برای حرفه‌ای‌ها پیچیده هستند، از جمله آپلود آهنگ مرجع، ویرایشگر MIDI و خروجی چند فرمتی، ترکیب می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی:

کتابخانه سبک گسترده: این سیستم شامل بیش از ۲۵۰ سبک موسیقی از پیش تعیین شده است که ژانرهای سینمایی مدرن، الکترونیکی، کلاسیک، جاز، تانگو و ژانرهای متعدد دیگر را پوشش می‌دهد.

ادغام صوتی مرجع: کاربران می‌توانند فایل‌های MIDI یا صوتی خود را برای تأثیرگذاری بر الگوریتم تولید آپلود کنند و آهنگ‌هایی با ویژگی‌های موسیقی مشابه تولید کنند.

گزینه‌های صادرات انعطاف‌پذیر: بسته به سطح اشتراک، کاربران می‌توانند آهنگ‌های خود را در قالب‌های مختلف، از جمله MP3، MIDI، WAV و به عنوان آهنگ‌های ساز جداگانه دانلود کنند.

ساختار حقوق چند سطحی: هر طرح اشتراک، حقوق استفاده خاصی را ارائه می‌دهد، از الزامات انتساب در سطح رایگان گرفته تا مالکیت کامل حق انتشار در سطح حرفه‌ای.

3. موبرت