کتاب مدیریتی مشهور The AI Driven Leader که مبتنی بر موضوعات هوش مصنوعی است. مطالعه کنندگان این کتاب در سایت معتبر گودریدز قریب به هزار نظر گذاشتند. با افتخار این کتاب به صورت رایگان در اختیار شما خوبان قرار می گیرد. قبلا نیز کتاب دیگری با همین موضوع مدیریتی در مبحث هوش مصنوعی در اختیار شما عزیزان قرار داده بودیم.
خلاصه کتاب The Ai Driven Leader
مشخصات کتاب
اسم اصلی کتاب: The AI-Driven Leader: Harnessing AI to Make Faster, Smarter Strategic Decisions
عنوان فارسی: مدیر هوش مصنوعی محور: بهرهگیری از هوش مصنوعی برای تصمیمگیریهای سریعتر و هوشمندانهتر
نویسنده: Geoff Woods
انتشارات: AI Thought Leadership (2024)
تعداد صفحات: 304 صفحه
امتیاز آمازون: 4.5 از 5 با 421 رای
امتیاز Goodreads (اگر در دسترس): 3.98 از 5 با 967 رای
پادکست مصاحبه ای و جذاب
.
ویدئوی معرفی کتاب هوش مصنوعی در مدیریت
مقدمه

کتاب نشان میدهد رهبران امروز باید خود را بازتعریف کنند تا در عصر هوش مصنوعی بدرخشند. نویسنده بر این باور است که هوش مصنوعی میتواند نقش «شریک فکری» رهبر را بازی کند. او میگوید رهبران باید از غرقشدن در عملیات بیرون بیایند و زمان بیشتری به تفکر استراتژیک اختصاص دهند. کتاب ترکیبی از داستانها، دستورکارهای عملی و پرامپتهای قابل اجرای فوری ارائه میدهد. هدف نهایی تسریع تصمیمگیریهای هوشمندانه و همراستا کردن تلاشهای کوتاهمدت با اهداف بلندمدت است.
ایدهٔ اصلی The AI Driven Leader
نویسنده ایدهٔ محوری را اینگونه بیان میکند: رهبران باید هوش مصنوعی را بهعنوان «Thought Partner» بپذیرند تا بتوانند داده را سریع به تصمیم تبدیل کنند. او معتقد است مهارتهای استراتژیک انسانی همراه با قدرت پردازش AI نتیجهای مرکب ایجاد میکند. تمرکز بر پرسیدن سوالات درست، نه صرفاً یافتن پاسخها، مسیر تحول را هموار میسازد.
نکات کلیدی
- هوش مصنوعی باید مکمل تفکر انسانی باشد، نه جایگزین آن.
- رهبران باید «لحظهٔ لامپ» را تجربه کنند تا انگیزهٔ تحول ایجاد شود.
- پذیرش تغییر به مدیریت احساسات و فرهنگ نیاز دارد.
- اولویتگذاری مسئله و انتقال از عملیات به استراتژی ضروری است.
1. ظهور رهبر مبتنی بر هوش مصنوعی
این فصل با چند روایت تاریخی آغاز میکند تا ضرورت تغییر را نشان دهد. نویسنده تأکید میکند رهبران باید هوش مصنوعی را بهعنوان شریکی همیشگی بپذیرند. او میگوید تصمیمات بزرگ اغلب نتیجهٔ پرسشهای بهتر است نه صرفاً دادهٔ بیشتر. سپس چند مثال واقعی از سازمانهایی که با استفاده از AI تصمیمات راهبردی سریعتر گرفتهاند، بررسی میکند. فصل خواننده را تشویق میکند ابتدا با یک چالش مشخص شروع کند و سپس از AI برای چالشزدایی استفاده نماید. در خاتمه، پرسشی کاربردی ارائه میشود که رهبر میتواند بلافاصله به آن پاسخ دهد تا ارزش AI را تجربه کند.
2. گذشته را مرور کنیم: درسهایی از انقلابهای تکنولوژیک پیشین
نویسنده با مرور انقلابهای گذشته درسهایی استخراج میکند که امروز کاربرد دارند. او نشان میدهد تصویب تکنولوژیهای نو همیشه همراه با مقاومت اجتماعی و سازمانی بوده است. سپس نمونههایی از شرکتها و رهبرانی که با پذیرش تغییر موفق شدند، درج میشود. فصل بر این نکته پافشاری دارد که رهبران باید از تاریخ عبرت بگیرند و از اشتباهاتِ کوتاهمدتمحور جلوگیری کنند. در پایان، راهنماییهایی برای ایجاد دیدگاه بلندمدت و اجتناب از دامهای کوتاهنگرانه ارائه میشود.
3. حرکت از غرقشدن عملیاتی به وضوح استراتژیک: ذهنیت ضروری
این فصل شرح میدهد چگونه رهبران میتوانند ذهنیت خود را تغییر دهند. نویسنده رفتارهای روزمرهای را که مانع تفکر استراتژیک میشوند فهرست میکند. سپس روشهایی برای آزاد کردن زمان رهبران ارائه میدهد، مانند بلوکهکردن تقویم و واگذاری کارهای تکراری به AI. فصل با تمرینات ملموس پایان میگیرد که رهبر را راهنمایی میکند هر هفته یک ساعت عمیق برای تفکر استراتژیک اختصاص دهد. هدف تبدیل ذهنیت از واکنشمحور به پیشبینانه است.
4. درک هوش مصنوعی: چیستی، چگونگی عملکرد و شروع کار
این فصل مفاهیم پایهای AI را با زبان ساده توضیح میدهد. نویسنده تفاوت میان مدلها، داده، و چرخهٔ یادگیری را باز میگوید. سپس گامهای آغازین عملی برای رهبران ارائه میشود تا بدون ورود به جزئیات فنی، کار با AI را شروع کنند. فهرستی از پرسشهایی که باید از تیم داده پرسیده شود، در متن وجود دارد. در پایان، توصیه میآید که رهبر یک پروژهٔ کوچک «پیروزی سریع» انتخاب کند تا تجربهٔ ملموس کسب نماید.

5. تقویت رهبری: پنج کاربرد AI که امروز میتوانی استفاده کنی
نویسنده پنج مورد کاربردی را معرفی میکند: شبیهسازی سناریو، تحلیل دادهٔ زمان واقعی، خلاصهسازی هوشمند، کشف بیقاعدگی و شخصیسازی تصمیم. برای هر مورد نمونههای کسبوکاری و دستورالعمل پیادهسازی کوتاه ذکر شده است. رهبران تشویق میشوند یکی از این کاربردها را در چهار هفته آزمایش کنند. این فصل بهصورت عملگرا است و چکلیستهای کوچک برای اجرای سریع دارد.
6. هزینهٔ بالای سوالات نادرست: استفاده از AI برای غلبه بر سوگیریها و فرضیات
این فصل به سوگیریهای شناختی میپردازد که رهبران را به اشتباه میاندازد. نویسنده نشان میدهد چگونه AI میتواند با طرح سوالات جستوجوگر و ارائهٔ دادههای متضاد سوگیریها را آشکار کند. او مثالهایی از پرسشافزاری ارائه میدهد که رهبر میتواند به AI بدهد تا نقاط کور فکری خودش را بیابد. فصل همچنین توصیه میکند پیش از تصمیمگیری راهبردی، AI را برای «مصاحبهٔ باز» به کار ببرید تا فرضیات چالشزده شوند.
7. کوتاهکردن زمان از داده تا تصمیم
این فصل چارچوبهایی برای سریعسازی مسیر تحلیل تا اجرا معرفی میکند. نویسنده الگوهایی برای ساخت «داشبورد تصمیم» و گردشکارهای خودکار پیشنهاد میدهد. او میگوید رهبران باید معیارهای روشن خروجی تعریف کنند تا AI بهسرعت پیشنهادهای عملپذیر تولید کند. سپس گامهای فنی و سازمانی لازم برای کاهش اصطکاک بین تیم داده و تیم عملیاتی شرحش وجود دارد. فصل با یک قالب عملی پایان مییابد که تیمها میتوانند فوراً استفاده کنند.
8. مدیریت فشارهای کوتاهمدت بدون قربانیکردن رشد بلندمدت
نویسنده در این فصل روشهایی برای تعادل بین فشارهای فوری و اهداف استراتژیک ارائه میدهد. او پیشنهاد میکند از سناریونویسی مبتنی بر AI برای ارزیابی ریسکهای کوتاهمدت و پیامدهای بلندمدت بهره ببرید. همچنین ساختارهای تصمیمگیری چندمعیاره معرفی میشود تا تیمها بتوانند اولویتها را شفاف کنند. در انتها، نمونهای از مدیرانی که توانستند با این روش توازن برقرار کنند را مشاهده نمایید.
9. تسریع شتاب استراتژیک: اتخاذ تصمیمات سریعتر و هوشمندتر با AI
این فصل ابزارها و روشهایی برای افزایش سرعت تصمیمگیری معرفی میکند. نویسنده تمرکز بر تکرار سریع و یادگیری از نتایج دارد. او نحوهٔ پیادهسازی چرخهٔ کوتاهِ hypothesize-test-learn را با کمک AI شرح میدهد. پیشنهاد میشود رهبران معیارهای سرعت و کیفیت را همزمان اندازهگیری کنند. فصل با مثالهایی از سازمانهایی که توانستند زمان تصمیمگیری را به میزان چشمگیری کاهش دهند، به پایان میرسد.
10. رهبری با وضوح استراتژیک: تضمین همراستایی سالانه
این فصل دربارهٔ نحوهٔ حفظ همراستایی استراتژیک در طول سال صحبت میکند. نویسنده توصیه میکند جلسات کوتاه و منظمی با پشتیبانی داده برگزار کنید تا اهداف ثابت بمانند. او ابزارهایی پیشنهاد میدهد که کمک میکنند KPIها با تصمیمات روزمره همخوانی یابند. در ادامه روشهایی برای بازبینی و اصلاح استراتژی در فواصل منظّم را میتوانید مطالعه نمایید.

11. سی روز حیاتی اول: اجرای متمرکز برای تحقق نتایج
نویسنده چارچوب روزانه و هفتگی برای نخستین سی روز پس از آغاز یک ابتکار AI ارائه میدهد. او اهمیت تعیین اهداف کوچک و قابل سنجش را برجسته میسازد. سپس نقش رهبر در تسهیل منابع و رفع موانع شرح داده میشود. فصل شامل قالب جلساتی است که باید در روزهای اول برگزار شوند تا تیم سریعاً به نتایج نخست دست یابد.
12. ده برابر کردن تاثیر هر کارمند
این فصل بیان میکند چگونه هوش مصنوعی میتواند بازده فرد را به شکل چشمگیری افزایش دهد. نویسنده نمونههایی از خودکارسازی وظایف تکراری و ارائهٔ دستیاران هوشمند فردی به نمایش می گذارد. سپس روشهایی برای آموزش کارکنان بهمنظور استفادهٔ مؤثر از این دستیاران پیشنهاد میشود. هدف ایجاد فضای کاری است که افراد زمان بیشتری برای کارهای تحلیلی و خلاقیت داشته باشند.
13. یکپارچهسازی بیدردسر AI: راهکارهای مدیریت تغییر برای انتقال نرم
این فصل بر مدیریت تغییر تمرکز دارد. نویسنده گامهای سازمانی، ارتباطی و آموزشی لازم برای پذیرش موفق AI را تشریح میکند. او تأکید دارد رهبران باید شفافیت، شمول و پاداشدهی را در فرآیند تغییر لحاظ کنند. فصل نمونهٔ برنامههای آموزشی و روشهای سنجش آمادگی سازمانی را ارائه میدهد.
14.از صفر تا یک: مسیر ساده برای ارائه ارزش با AI
نویسنده مسیر گامبهگام سادهای برای ایجاد ارزش ملموس با AI معرفی میکند. او توصیه میکند با یک پروژهٔ کوچک و قابل اندازهگیری آغاز کنید، سپس آن را مقیاس دهید. مراحل شامل تعریف مسئله، شناسایی دادهٔ کلیدی، اجرای نمونهٔ اولیه و اندازهگیری نتایج است. این فصل با تأکید بر نیاز به تکرار سریع و یادگیری پیوسته تمام می شود.
نتیجهگیری: بازتعریف خود و آنچه میتوانی شوی
در پایان، نویسنده رهبران را فرا میخواند تا هویت خود را بازتعریف کنند. او میگوید رهبرِ مبتنی بر AI کسی است که از AI برای تقویت تفکر انسانی استفاده میکند. پیام پایانی این است: با رهبری درست، میتوان تعادل میان توان عملیاتی و تفکر استراتژیک برقرار کرد. کتاب خاتمه مییابد با فراخوانی عملی برای اقدام و یادآوری این نکته که «یادگیری و پیادهسازی» برنده را تعیین میکند.
.
نقشه ذهنی کتاب (مایندمپ):

.