شرکت Palladyne AI اعلام کرد که نرمافزار خودمختاری ازدحامی SwarmOS و پهپاد Gremlin-X در رزمایش عملیاتی Ivy Mass متعلق به لشکر چهارم پیادهنظام ارتش آمریکا بهکار گرفته شدند. این سامانه با اتصال به اکوسیستم فرماندهی و کنترل نسل آینده ارتش (NGC2)، امکان کنترل همزمان چندین پهپاد توسط یک اپراتور را در محیطهای دارای اختلال ارتباطی فراهم کرد.
حضور SwarmOS در رزمایش عملیاتی Ivy Mass
شرکت Palladyne AI اعلام کرد که نرمافزار خودمختاری ازدحامی SwarmOS و پهپاد Gremlin-X در رزمایش چنددامنهای Ivy Mass ارتش ایالات متحده مشارکت داشتهاند. این رزمایش که توسط لشکر چهارم پیادهنظام ارتش آمریکا برگزار شد، به عنوان محیطی برای آزمایش سامانههای فرماندهی، کنترل، شبکههای داده و فناوریهای نوین رزمی مورد استفاده قرار گرفت. هزاران نیروی نظامی در این تمرین شرکت داشتند و هدف آن ارزیابی ادغام توانمندیهای سنتی رزمی با معماریهای دیجیتال جدید بود.
ادغام با سامانه فرماندهی نسل آینده ارتش
در جریان این رزمایش، SwarmOS با نمونه اولیه اکوسیستم فرماندهی و کنترل نسل آینده ارتش آمریکا موسوم به NGC2 یکپارچه شد. این یکپارچهسازی امکان انتقال دادههای عملیاتی، اطلاعات هدف و خروجی سامانههای خودمختار را به زیرساخت فرماندهی ارتش فراهم کرد. این آزمایش یکی از نخستین مواردی محسوب میشود که در آن یک سامانه ازدحامی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط عملیاتی واقعی به معماری فرماندهی نسل آینده ارتش متصل شده است.
کنترل چند پهپاد توسط یک اپراتور
یکی از مهمترین دستاوردهای این آزمایش، توانایی یک اپراتور برای کنترل همزمان چندین پهپاد شناسایی، مراقبت و جمعآوری اطلاعات بود. سامانه SwarmOS به گونهای طراحی شده است که بار شناختی اپراتور را کاهش داده و وظایف هماهنگی، تصمیمگیری و همکاری میان پهپادها را به صورت خودکار مدیریت کند. این قابلیت به نیروهای نظامی امکان میدهد با تعداد کمتری نیروی انسانی، عملیات گستردهتری را اجرا کنند.
عملیات در محیطهای دارای اختلال ارتباطی
بر اساس اعلام شرکت، SwarmOS روی سختافزارهای لبهای با محدودیت اندازه، وزن و توان پردازشی اجرا شده و برای عملکرد به زیرساخت ابری وابسته نیست. این ویژگی به سامانه اجازه میدهد در محیطهای نبردی که ارتباطات مختل، محدود یا مورد حمله قرار گرفتهاند به فعالیت ادامه دهد. معماری غیرمتمرکز سامانه یکی از عناصر کلیدی آن برای بقا و تداوم عملیات در شرایط جنگ الکترونیک محسوب میشود.
نمایش مفهوم «خودمختاری واقعی» در میدان نبرد
مدیران Palladyne AI اعلام کردند که رزمایش Ivy Mass نشاندهنده عبور از یک آستانه فنی مهم در حوزه خودمختاری میدان نبرد بوده است. به گفته شرکت، سامانه توانست ناوگانی ناهمگون از پهپادها را در زمان واقعی مدیریت کرده و رفتار آنها را متناسب با شرایط محیطی تنظیم کند. این قابلیت بدون اتکا به کنترل متمرکز و با استفاده از هماهنگی توزیعشده میان سامانههای پروازی انجام شد.
نقش پهپاد Gremlin-X در آزمایش
پهپاد Gremlin-X نیز در کنار SwarmOS در این رزمایش حضور داشت. این سامانه به عنوان یک پهپاد تهاجمی کمهزینه و قابل استفاده مجدد طراحی شده است که برای اجرای مأموریت در محیطهای دارای اختلال ارتباطی توسعه یافته است. شرکت سازنده معتقد است استفاده مجدد از بدنه پرنده موجب کاهش هزینه عملیاتی در مقایسه با مهمات سرگردان یکبارمصرف میشود.
همسویی با روندهای جدید جنگافزاری
این آزمایش در شرایطی انجام شده که نیروهای مسلح آمریکا سرمایهگذاری گستردهای روی سامانههای خودمختار، ازدحام پهپادی و معماریهای فرماندهی مبتنی بر هوش مصنوعی انجام میدهند. هدف اصلی این برنامهها افزایش سرعت چرخه کشف، شناسایی، تصمیمگیری و درگیری با اهداف در میدان نبرد آینده است.
تمرکز بر همکاری میان سامانههای ناهمگون
یکی از ویژگیهای برجسته SwarmOS توانایی همکاری میان سامانههای تولیدکنندگان مختلف است. این معماری به پهپادها و سامانههای بدون سرنشین ناهمگون اجازه میدهد بدون نیاز به کنترلکننده مرکزی به صورت هماهنگ عمل کنند. شرکت Palladyne AI این قابلیت را یکی از چالشهای اصلی حلنشده در حوزه خودمختاری نظامی دانسته و آن را مزیت رقابتی اصلی فناوری خود معرفی میکند.
گام بعدی: اعتبارسنجی عملیاتی گستردهتر
پس از موفقیت رزمایش Ivy Mass، شرکت Palladyne AI برنامه دارد سامانههای SwarmOS، IntelliSwarm و Gremlin-X را در رزمایش مشترک Northern Strike 26-2 نیز به نمایش بگذارد. این تمرین نظامی بزرگ با حضور بیش از ۹ هزار شرکتکننده برگزار میشود و یکی از مهمترین محیطهای ارزیابی فناوریهای نوظهور برای نیروهای مسلح آمریکا به شمار میرود.
پیامدهای راهبردی
استفاده عملیاتی از SwarmOS در یک رزمایش رسمی ارتش آمریکا نشان میدهد که فناوریهای خودمختاری مبتنی بر هوش مصنوعی از مرحله آزمایشگاهی عبور کرده و در حال ورود به فرآیندهای ارزیابی میدانی و عملیاتی هستند. در صورت موفقیت مراحل بعدی، این فناوری میتواند به یکی از اجزای کلیدی معماری جنگ شبکهمحور و عملیات چنددامنهای نیروهای مسلح آمریکا تبدیل شود.